Kapitel 4 (MC und T / F) Welche beiden Zahlen sind in dem täglichen Bericht an den CEO von Walt Disney Parks amp Resorts bezüglich der sechs Orlando Parks enthalten. Gestern prognostizierte Anwesenheit und gestern Präsenz b. Gestern und heute vorausgesagte Teilnahme c. Gestern prognostizierte Anwesenheit und heute prognostizierte Anwesenheit d. Gestern und Anwesenheit der letzten Jahre e. Gestern prognostizierte Anwesenheit und die jährliche durchschnittliche tägliche Prognosefehler Eine sechstündige gleitende durchschnittliche Prognose ist besser als eine dreimonatige gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Nachfrage a. Ist ziemlich stabil b. Hat sich aufgrund der jüngsten Werbebemühungen geändert c. Folgt einem Abwärtstrend d. Folgt einem saisonalen Muster, das sich zweimal jährlich wiederholt. Folgt einem Aufwärtstrend Bei einer gegebenen Produktnachfrage beträgt die Zeitreihen-Trendgleichung 53 - 4 X. Das negative Vorzeichen auf der Steigung der Gleichung a. Ist eine mathematische Unmöglichkeit b. Ist ein Hinweis darauf, dass die Prognose voreingenommen ist, wobei die Prognosewerte unter den tatsächlichen Werten liegen c. Ist ein Indiz dafür, dass die Produktnachfrage rückläufig ist. Dass der Bestimmungskoeffizient auch negativ ist. Impliziert, dass die RSFE negativ ist. Welche der folgenden Aussagen gilt für die beiden Glättungskonstanten des Prognoseinschluss-Modells (FIT) Modell a. Eine Konstante ist positiv, die andere negativ. B. Sie werden MAD und RSFE genannt. C. Alpha ist immer kleiner als Beta. D. Eine Konstante glättet den Regressionsabschnitt, während der andere die Regressionssteigung glättet. D. h. Ihre Werte werden unabhängig bestimmt. Die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt wird auf 800 Einheiten pro Monat geschätzt, gemittelt über alle 12 Monate des Jahres. Das Produkt folgt einem saisonalen Muster, für das der Januar-Monatsindex 1,25 beträgt. Was ist die saisonbereinigte Umsatzprognose für Januar a. 640 Einheiten b. 798,75 Einheiten c. 800 Stück d. 1000 Stück e. Kann nicht mit den angegebenen Informationen berechnet werden Ein Saisonindex für eine monatliche Serie wird auf der Grundlage von drei Jahren Akkumulation von Daten berechnet werden. Die drei vorhergehenden Juli Werte waren 110, 150 und 130. Der Durchschnitt über alle Monate ist 190. Der ungefähre saisonale Index für Juli ist ein. 0,487 b. 0,684 c. 1,462 d. 2,053 e. Kann nicht mit den gegebenen Informationen berechnet werden. Opportunities Management - Kapitel 3 Welche der folgenden Vorteile wäre es, einen Sales Force Composite zu nutzen, um eine Nachfrageprognose A zu entwickeln. Die Vertriebsmitarbeiter sind am wenigsten von sich ändernden Kundenbedürfnissen betroffen. B. Der Außendienst kann leicht zwischen Kundenwünschen und wahrscheinlichen Handlungen unterscheiden. C. Die Vertriebsmitarbeiter sind sich oft der zukünftigen Pläne der Kunden bewusst. D. Verkäufer sind am wenigsten durch die jüngsten Ereignisse beeinflusst werden. E. Verkäufer sind am wenigsten wahrscheinlich, durch Verkäufe Quoten voreingenommen. C. Die Vertriebsmitarbeiter sind sich oft der zukünftigen Pläne der Kunden bewusst. Die Mitglieder des Außendienstes sollten die engsten Verbindungen zu ihren Kunden sein. Welche Formulierung beschreibt am engsten die Delphi-Technik A. assoziative Prognose B. Konsumentenbefragung C. Serie von Fragebögen D. in Indien entwickelt E. historische Daten C. Fragebogenreihe Die Fragebögen sind ein Weg, einen Konsens unter verschiedenen Perspektiven zu fördern. Das ist kein charakteristisches Merkmal einfacher gleitender Mittelwerte, die auf Zeitreihendaten angewendet werden A. glättet zufällige Variationen in den Daten B. gewichtet jeden historischen Wert gleich C. verzögert Änderungen in den Daten D. erfordert nur letzte Perioden Prognose und tatsächliche Daten E. glättet real Variationen in den Daten D. erfordert nur letzte Perioden Prognose und Ist-Daten Einfache gleitende Durchschnitte können mehrere Perioden von Daten erfordern. In der trendbereinigten exponentiellen Glättung besteht die trendbereinigte Prognose aus: A. einer exponentiell geglätteten Prognose und einem geglätteten Trendfaktor. B. eine exponentiell geglättete Prognose und ein geschätzter Trendwert. C. die alte Prognose bereinigt um einen Trendfaktor. D. die alte Prognose und ein geglätteter Trendfaktor. E. ein gleitender Durchschnitt und ein Trendfaktor. A. eine exponentiell geglättete Prognose und ein geglätteter Trendfaktor. Sowohl die Zufallsvariation als auch der Trend werden in TAF-Modellen geglättet. In dem additiven Modell für Saisonalität wird die Saisonalität als eine Anpassung an den Durchschnitt in dem multiplikativen Modell ausgedrückt, die Saisonalität wird als eine Anpassung an den Durchschnitt ausgedrückt. A. Mengenanteil B. Anteilsmenge C. Mengenmenge D. Prozentanteil E. qualitativ quantitativ A. Mengenanteil Das Additivmodell fügt lediglich eine saisonale Anpassung der entsalzten Prognose hinzu. Das multiplikative Modell passt die entsalzte Prognose durch Multiplikation mit einer Jahreszeit relativ oder Index an. Prognosetechniken nehmen im Allgemeinen an: A. das Fehlen von Zufälligkeit. B. Kontinuität eines zugrunde liegenden kausalen Systems. C. eine lineare Beziehung zwischen Zeit und Nachfrage. D. Genauigkeit, die im Laufe der Zeit die Prognose erhöht. E. Genauigkeit, die besser ist, wenn einzelne Elemente, anstatt Gruppen von Elementen betrachtet werden. B. Kontinuität eines zugrunde liegenden kausalen Systems. Prognosetechniken gehen im Allgemeinen davon aus, dass das gleiche zugrundeliegende kausale System, das in der Vergangenheit bestand, auch in Zukunft bestehen bleibt. Ein Managementansatz zur Prognose, der die Nachfrage aktiv beeinflussen will, ist: A. reaktiv. B. proaktiv. C. einflussreich. D. langwierig. E. rückwirkend. Simply Reaktion auf die Nachfrage ist ein reaktiver Ansatz. Weight Moving Average Forecasting Methoden: Vor-und Nachteile Hallo, LIEBE Ihre Post. Ich frage mich, ob Sie weiter ausarbeiten könnte. Wir verwenden SAP. In ihm gibt es eine Auswahl, die Sie wählen können, bevor Sie Ihre Prognose ausführen, die Initialisierung genannt wird. Wenn Sie diese Option aktivieren, erhalten Sie ein Prognoseergebnis, wenn Sie die Prognose erneut im gleichen Zeitraum ausführen und die Initialisierung nicht auf die Ergebnisänderung überprüfen. Ich kann nicht herausfinden, was diese Initialisierung tut. Ich meine, mathematisch. Welches Prognoseergebnis am besten zu speichern und zu nutzen ist. Die Änderungen zwischen den beiden sind nicht in der prognostizierten Menge, sondern in der MAD und Fehler, Sicherheitsbestand und ROP-Mengen. Nicht sicher, ob Sie SAP verwenden. Hallo danke für die erklärung so effeciently seine zu gd. Thanks again Jaspreet Hinterlasse eine Antwort Antworten abbrechen Beliebte Beiträge Über Shmula Pete Abilla ist der Gründer von Shmula und der Charakter, Kanban Cody. Er hat Unternehmen wie Amazon, Zappos, eBay, Backcountry und andere helfen, Kosten zu senken und die Kundenerfahrung zu verbessern. Er tut dies durch eine systematische Methode zur Identifizierung von Schmerzen, die Auswirkungen auf den Kunden und das Geschäft, und fördert eine breite Beteiligung der Mitarbeiter des Unternehmens, um ihre eigenen Prozesse zu verbessern. Diese Website ist eine Sammlung seiner Erfahrungen, die er mit Ihnen teilen möchte. Erste Schritte mit kostenlosen Downloads
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